Aplicación del modelo SEIR con medidas de contención a la composición musical algorítmica
Para el presente proyecto se desarrolló un software MATLAB que trabaja simulando una pandemia a partir del segundo modelo descripto. Luego extrae las curvas de infectados producidas por la simulación y genera, a partir de ellas, una secuencia MIDI. En esta sección se enumera la información solicitada al usuario y se describe de qué manera esta información impacta en los diferentes parámetros de la secuencia generada.
El usuario deberá ingresar al programa tanto información general de la simulación y la secuencia MIDI, como información particular de cada uno de los países que formarán parte.
La información general solicitada por el programa es la siguiente:
Cantidad de países que forman parte de la simulación: determina la cantidad de curvas de infectados que se generarán.
Con respecto a la información particular de cada país, el usuario deberá ingresar tanto información para la generación de la curva de infectados como para la generación de la secuencia MIDI. A continuación se enumera la información requerida, correspondiendo los primeros tres parámetros a la generación de la curva de infectados y los demás a la de la secuencia MIDI:
Uso horario: Impactará en la fracción de segundo en que cada país cambia de día. Cada segundo está dividido en 24 momentos de ataque y, dependiendo de su uso horario, cada país atacará la primera nota correspondiente al día que se está simulando en alguno de esos 24 momentos.
A partir de la curva de infectados calculada y de la información ingresada por el usuario, se generará una secuencia de notas correspondiente a cada uno de los países ingresados. La curva de infectados generada impactará de manera directa en los siguientes parámetros de la secuencia:
Dinámica: El crecimiento de la cantidad de infectados se reflejará en un crecimiento en dinámica, que va desde 11 a 90 en valores de Velocity MIDI, con un grado de aleatoriedad de +-10. En el caso en el que la cantidad de infectados supere la capacidad sanitaria, una cantidad de notas proporcional a la cantidad de personas que no pueden ser atendidas tendrá una Velocity de 127.
Ámbito de alturas: Rango de notas a distancia de semitono, que va de la nota repetida a la dispersión de notas ingresadas por el usuario. A mayor cantidad de infectados, mayor ancho de banda de notas. La nota de la cual se parte para calcular el ámbito es la nota MIDI central ingresada por el usuario, y está comprendida entre el Pitch MIDI 21 (La 0) y el 108 (Do 8).
Sobre la pieza “Distanciamiento Social”
La pieza está construida a partir de información relevada de los siguientes países: China, India, Reino Unido, Italia, Francia, Argentina, Brasil, Estados Unidos, Rusia, Australia, España, Japón, Alemania, Sudáfrica, Arabia Saudita y Marruecos.Es una pieza binaria en la cual cada una de las secciones corresponde a una simulación diferente para los mismos países.
En la primera sección, las curvas fueron generadas aproximando la cantidad de infectados correspondientes a cada país en el primer pico infeccioso registrado. En el caso de países que presentaban a la fecha de medición una tendencia ascendente en su cantidad de infectados, se trabajó a partir de una predicción que estima la cantidad de infectados en el momento que se alcanza el pico infeccioso (Gu, 2020). Se trabajó con datos relevados hasta el día 03 de agosto de 2020, adecuando el índice de protección en cada caso y manteniendo un mismo índice de infección para todos los países (igual a 1). El objetivo fue construir las curvas modificando solo dos parámetros por cada país (cantidad de habitantes e índice de protección) a fin de contar con un mayor control al momento de generar la segunda sección.
Para la segunda sección se mantuvo la información correspondiente a cada país, modificando únicamente el índice de protección. De este modo se pudo simular una pandemia de las mismas características y en los mismos países que en la sección anterior, pero sin la toma de medidas preventivas como el distanciamiento social o el uso de elementos como barbijos, guantes, etc.
La obra busca contrastar dos modos de abordar la misma problemática en las mismas poblaciones, y ver qué impacto tiene uno u otro modo en el crecimiento de la curva de infectados. A su vez, y por tratarse de una obra musical, es objetivo del trabajo la producción de una obra que genere la imagen acústica de ambas situaciones, permitiéndonos comparar una con la otra.
Bibliografía
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Ritchie, H. (2020). Coronavirus Source Data. Our World in Data. Recuperado de https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data
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